伴随智能家居产业加速渗透，传统厨房正在经历前所未有的技术革新。其中，智能灶具凭借AI感知、物联网连接与多模态监控能力，正成为厨电行业新的增长引擎。近期，多家企业发布新一代智能灶具产品，强调以AI驱动的安全监控体系，这标志着行业正从“功能智能化”迈向“安全智能化”的新阶段。
首先，在火焰监测领域，AI技术正逐步取代传统热电偶式检测方式。新型智能灶具通过高灵敏传感器与深度学习模型实现火焰燃烧状态实时识别，包括火焰高度、燃烧颜色与燃气空气配比异常监测。一旦识别到不完全燃烧、回火或异常熄火，系统可在毫秒级别执行关气指令，同时向用户终端推送预警。
其次，针对厨房复合风险场景，各品牌正大力部署AI视觉监控技术。内嵌摄像头的智能灶具利用图像识别模型识别锅具溢锅、干烧、油温异常等状态，结合热成像技术形成更稳定的风险判断机制。例如，在检测到烟油温度逼近危险阈值时，系统可自动调低火力、触发排烟联动，并提示用户及时处理，显著降低厨房火灾发生率。
在燃气安全方面，行业正向“多源融合监测”迈进。过去依赖单一可燃气体传感器的模式，正逐步升级为多传感器矩阵布局：包括甲烷浓度传感器、一氧化碳传感器、环境温湿度监测以及压力波动分析。AI模型对这些数据进行交叉验证，可在燃气泄漏初期快速识别并判断风险等级，避免因单传感器误差引发的误报或漏报问题。
从用户交互角度来看，智能灶具正逐步形成“预测式安全提醒”能力。基于用户烹饪行为数据，AI算法可识别长期使用习惯，如高油温烹饪频次、烹饪时间段偏好、油烟监测曲线变化等，进而在可能发生风险的场景提前发出提示。例如，在检测到锅具底部温度持续异常升高时，系统可主动建议用户检查锅底残渣或更换锅具。
另一方面，与智能家居生态互联也成为行业竞争核心之一。新款智能灶具普遍支持与智能烟机、智能灭火装置、家庭安防系统联动，实现“多设备协同的厨房安全闭环”。例如，当灶具识别到油温过高或烟量急剧增加时，可自动拉高排烟档位；在特殊风险场景下，还可触发燃气阀关闭与厨房区域安防报警器联动。
值得关注的是，AI与大数据技术正在推动智能灶具进入“自我进化”阶段。厂商通过云端模型持续更新，使设备具备更强的场景识别能力。随着数据量积累，AI算法能够识别更多复杂烹饪动作与非标准风险，例如宠物误碰灶具、儿童靠近炉火等情形，进一步提高安全防护灵敏度。
在政策层面，多地已将智能灶具列入智慧家庭示范项目，鼓励企业开展AI燃气安全监测技术的研发。业内专家指出，随着燃气事故防控要求的提升，“AI安全监控能力”将成为未来灶具市场的重要准入门槛和竞争点。
总体而言，智能灶具行业正在迎来技术跃迁期。从感知、识别到预测，AI正在重塑厨房安全体系。未来，随着算法更成熟、传感器成本下降与家居生态进一步整合，智能灶具有望成为家庭安全控制的重要节点，为行业带来更广阔的发展空间。